Quelques principes directeurs pour un usage efficace, responsable et éthique de l’intelligence artificielle dans l’enseignement et l’apprentissage au supérieur

Ces principes sont évolutifs. Ils seront modifiés selon le seuil de maturité atteint par l’institution et le développement des outils concernés.

Pour que ces principes soient optimisés afin de mieux tirer parti de l’apport de l’intelligence artificielle, il est nécessaire d’adopter des orientations stratégiques pour l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement et l’apprentissage au supérieur.

Savoir que l’IA générative produit des réponses à partir de la suite de mots la plus probable pour répondre à une requête, sans pour autant en comprendre le sens ou être capable d’en confirmer la véracité ou la pertinence. Ses réponses sont statistiquement fondées, probables et non nécessairement « valides ».

Prendre conscience des bénéfices apportés par l’IA en termes d’efficacité et de rapidité pour la recherche d’idées et la rédaction de contenu ainsi que des risques dus aux biais algorithmiques ou aux hallucinations, c’est-à-dire des réponses présentées sous une forme plausible qui peuvent comporter des inexactitudes voire parfois des informations inventées de toutes pièces.

Vérifier systématiquement les données et sources d’information données par l’IA générative.

Affiner les consignes (appelées « prompts ») pour optimiser la qualité des réponses (voir la grille CREATE).

Privilégier les méthodes actives d’enseignement (techniques de rétroaction, travaux de groupe, résolution de problème, approches de classe inversée…) afin de développer les compétences métacognitives et cognitives des étudiants (esprit critique, argumentation, créativité, etc.) et prendre en considération l’impact de l’IA dans l’évaluation des acquis.

Faire preuve d’intégrité académique en sachant comment incorporer du contenu numérique modifié/manipulé par l’IA dans son propre travail et comment le citer.

Suivre les évolutions de son champ disciplinaire à la lumière du développement exponentiel de l’IA et partager ses propres expériences dans un répertoire de ressources et d’outils IA (voir le répertoire de l’UNTE) en vue de constituer une communauté de pratique.

Développer une posture critique face à l’IA afin d’éviter tout risque de déresponsabilisation et de perte d’autonomie que peut développer le recours à des outils qui semblent d’une efficacité imparable.

Répertoire de ressources et d’outils relatifs à l’IA

Mois de la sensibilisation au bon usage de l’intelligence artificielle à l’USJ– Juin 2023 – Enregistrements

Remarque : Ces principes directeurs ont été validés par la Commission de l’orientation stratégique du numérique et de l’intelligence artificielle de l’USJ.

The following guiding principles are designed to ensure the effective, responsible, and ethical use of artificial intelligence (AI) in higher education teaching and learning. These principles are subject to evolution and will be adapted based on the institution’s maturity threshold and the advancement of the relevant AI tools.

Recognize the Limitations of Generative AI: Understand that generative AI produces answers based on statistical probabilities and lacks a deep understanding of meaning, veracity, or relevance, making its responses potentially inaccurate or invalid.

Acknowledge AI Benefits and Risks: Be aware of the efficiency and speed that AI brings to idea search and content writing, while also recognizing the risks of  algorithmic biases or hallucinations, which may present plausible yet inaccurate or fabricated information.

Verify Information Sources: Systematically check the data and sources of information provided by generative AI to ensure accuracy and reliability.

Refine Instructions for Quality Responses: Optimize the quality of AI responses by refining the instructions or prompts used for generating content, utilizing techniques like the CREATE grid).

Emphasize Active Teaching Methods: Prioritize active teaching methods such as feedback techniques, group work, problem-solving, and flipped classroom approaches to foster students’ metacognitive and cognitive skills like critical thinking, argumentation, and creativity, while considering AI’s impact on prior learning assessment.

Maintain Academic Integrity: Demonstrate academic integrity by appropriately incorporating AI-altered or manipulated digital content into one’s work and citing it accordingly.

Stay Informed and Share Experiences: Stay updated on AI developments in your discipline, given the rapid growth of AI, and contribute to building a community of practice by sharing experiences and resources in directories like the UNTE directory).

Develop a Critical Perspective: Cultivate a critical stance towards AI usage to prevent disempowerment and loss of autonomy that may arise from over-reliance on seemingly highly effective tools.

Repository of AI Resources and Tools

Awareness month for the proper use of artificial intelligence at USJ – June 2023 – Recordings

Note: The Committee for Digital and Artificial Intelligence Strategic Orientation at USJ has approved and validated these guiding principles.